[정규화, join]
∙정규화
-데이터 중복을 최대한 줄여 데이터를 구조화하고 논리적으로 저장하는 방법
∙무결성
-테이블에 있는 모든 행들이 유일한 식별자를 갖는 특성
∙join
-두 개 이상의 테이블이나 데이터베이스를 연결하여 검색하는 방법
➀INNER JOIN
➁LEFT OUTER JOIN
➂RIGHT OUTER JOIN
➃FULL OUTER JOIN
➄CROSS JOIN
➅SELF JOIN
[인덱스]
∙인덱스
-자주 사용하는 데이터의 주소를 메모리에 비트리 자료구조로 색인화해서 올림
∙인덱스를 조회하는 과정(레인지 스캔<->풀 스캔)
-인덱스 페이지를 참조해가며 리프 노드에 도착해 적은 범위의 데이터에서 탐색
(루트 노드->브랜치 노드->...->리프 노드)
∙인덱스를 선정하는 기준
-기수성이 높은 것. 종류의 수가 많은 컬럼. 범위를 잘게 나눠 레인지 스캔에 유리
∙인덱스가 유리/분리할 때
➀SELECT(유리): 대용량 데이터에서 풀스캔을 레인지스캔하게 해서 유리
➁INSERT(분리): 인덱스도 수정해줘야돼서 분리
➂DELETE(분리): 실제 삭제되는 것이 아니라 사용 안함처리해서 불필요한 용량 증가
➃UPDATE(분리): DELETE하고 INSERT를 사용해야 해서 분리 |
[트랜잭션]
∙트랜잭션
-데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행하는 작업 단위
-작업 단위에 속하는 쿼리 중 하나라도 실패하면 모든 쿼리문을 취소하고 Rollback
∙이론적인 특징
➀원자성: 트랜잭션이 DB에 모두 반영되거나 혹은 전혀 반영되지 않아야 된다
➁일관성: 트랜잭션의 작업 처리 결과는 항상 일관성 있어야 한다
➂독립성: 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 병행 실행되고 있을 때
어떤 트랜잭션도 다른 트랜잭션에 끼어들 수 없다
➃지속성: 트랜잭션이 성공적으로 완료되었으면 결과는 영구적으로 반영되어야 한다
∙로그
➀Undo 로그: 변경 전의 값을 기록
➁Redo 로그: 변경 후의 값을 기록
∙회복
➀롤백: Undo 로그를 보고 이전 값으로 변경
➀예상치 못한 오류: Redo 로그를 보고 일관성 있게 만들고 롤백
[트랜잭션 격리수준]
➀read uncommitted: 다른 트랙잭션에서 수정중인 데이터 읽기
dirty, non-repeatable, phantom read 발생
➁read committed: 커밋 단위로 데이터 읽기
non-repeatable, phantom read 발생
➂repeatable read: 한 트랙잭션에서 동일한 값 읽기
phantom read 발생
➃serializble: 다른 트랜잭션에서 아예 접근을 허용하지 않음
완벽한 읽기 일관성 모드 제공 |
